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Münchner Agile Robots baut mit Nvidia 1.000 bis 2.000 Humanoide für Labore

Humanoider Roboter Agile ONE geht durch einen Gang zwischen Lagerregalen
Das Wichtigste in 20 Sekunden
  • Die Produktion startet Ende 2026, für 2027 sind 1.000 bis 2.000 Einheiten geplant.
  • Der Agile ONE SN ist 1,40 Meter groß, wiegt 40 Kilogramm und hat 31 Freiheitsgrade.
  • Zielgruppe sind Forschungslabore, nicht Fabriken; Stanford und die ETH Zürich sind im Gespräch.
  • Nvidia erweitert dafür seine Isaac-Plattform um Betriebssystem, Lernframework und Trainingsdaten.

Agile Robots aus München will im kommenden Jahr 1.000 bis 2.000 kleine Humanoide bauen, zusammen mit Nvidia. Die Produktion der Modelle Agile ONE S und ONE SN beginnt laut CEO Zhaopeng Chen noch in diesem Jahr. Käufer sind Hochschulen und Firmenlabore — Stanford und die ETH Zürich gelten als Interessenten.

Was in der Maschine steckt. Der Agile ONE SN ist 1,40 Meter groß und wiegt 40 Kilogramm. Er hat 31 Freiheitsgrade und trägt pro Arm drei Kilogramm. Zwei Hände mit je 20 Freiheitsgraden greifen mit Kraftmessung im Kilohertz-Takt und mit Tastsensorik. Kameras an Kopf und Handgelenken, Lidar und Lagesensoren liefern das Bild der Umgebung. Freiheitsgrade sind die Bewegungsrichtungen eines Gelenks — 31 entsprechen ungefähr dem, was ein Mensch ohne feinste Fingerbewegungen kann.

Der Unterschied zum üblichen Einkauf. Bisher kauft ein Labor den Roboter, den Rechner, die Software und die Trainingsumgebung getrennt und richtet alles selbst ein. Nvidia-Produktdirektor Spencer Huang schätzt allein diesen Aufwand auf zwei bis drei Monate. Beim ONE SN ist der Bordcomputer Jetson Thor mit 128 GB Speicher eingebaut, das Robotermodell GR00T ist vorinstalliert. GR00T ist ein Basismodell, das Handgriffe aus Daten lernt. Das heißt konkret: Ein Forschungsteam bekommt einen Roboter, der rechnen, sehen und greifen kann, ohne sechs Lieferanten zu koordinieren.

Warum Nvidia München braucht. Der Chiphersteller hat seine Isaac-Plattform auf der Messe GTC Berlin erweitert: um ein eigenes Betriebssystem für Roboter, ein Lernframework in Version 3.0 und freie Trainingsdaten. Konzernchef Jensen Huang sagte, der Moment, in dem Robotik für die breite Masse zünde, sei nah. Für diesen Satz braucht Nvidia Hersteller, die seine Rechenmodule in echte Maschinen einbauen. Agile ist einer der ersten in Europa.

Wer sonst mitmacht. Die europäische Konkurrenz ist überschaubar: Agile in München, NEURA Robotics und RobCo in Deutschland, Humanoid in Großbritannien. Nvidia nennt zusätzlich ABB, KUKA, Sereact, Universal Robots und Hugging Face als Partner seiner Plattform. Agile hat zuletzt die Automatisierungssparte von Thyssenkrupp übernommen und fertigt in Fürstenfeldbruck bereits zehn Humanoide pro Tag.

Was der Mittelstand davon hat. Die 2.000 Roboter gehen nicht in Fabriken, sondern in Labore. Der Nutzen für Betriebe liegt eine Ebene tiefer: Eine standardisierte Referenzplattform senkt die Kosten für jeden, der Humanoide testen will. Wer 2027 einen Piloten plant, kann auf Geräte zurückgreifen, die Daten liefern, statt zuerst Integrationsarbeit zu bezahlen. Wer heute anfangen will, sollte zuerst die Tätigkeit auswählen und dann das Gerät.

Agile ONE SN im Überblick
HerstellerAgile Robots, München
PartnerNvidia: Jetson Thor, Isaac GR00T, Halos
Stückzahl 20271.000 bis 2.000 Einheiten
ProduktionsstartEnde 2026, verfügbar ab Anfang 2027
Größe und Gewicht1,40 m, 40 kg
Bewegung31 Freiheitsgrade, 3 kg Nutzlast pro Arm
Hände2 × WUJI Hand 2, je 20 Freiheitsgrade
RechnerJetson Thor, 128 GB Speicher
Preisnicht genannt

Der offene Punkt: Die Stückzahl ist eine Aussage des CEO, kein Auftragsbestand. Einen Preis nennt Agile nicht, und die Modelle sind ausdrücklich für Forschungslabore gebaut — nicht für den Produktionseinsatz.

Unsere Einordnung

Bemerkenswert ist nicht die Stückzahl, sondern die Richtung: Ein deutscher Robotikhersteller baut Humanoide nicht als Showstück, sondern als Werkzeug für Forscher — mit Bordcomputer, Basismodell und offener Schnittstelle. Das ist der unspektakuläre Weg, auf dem eine Technik erwachsen wird.

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