Über 70 Roboterschulen: China baut die Datenbasis für physische KI

China baut Trainingszentren für Roboter in industriellem Tempo. In diesen Hallen wiederholen Humanoide dieselben Handgriffe — Flaschen greifen, Tabletts in Mikrowellen schieben, Pakete scannen. Daneben zeichnen Menschen in Bewegungserfassungs-Anzügen ihre Bewegungen auf. Die Branche nennt diese Anlagen Trainingsgelände für embodied AI.

Warum ein eigenes Trainingswerk nötig ist. Sprachmodelle lernen aus Text, und davon gibt es im Internet mehr als genug. Roboter brauchen dagegen Daten aus der echten Welt: wie sich ein Griff um einen Becher legt, wie viel Kraft eine Tür braucht, wie ein Raum aussieht, wenn sich etwas bewegt. Solche Daten wurden nie systematisch erfasst. Genau diese Lücke füllen die Zentren.

Die Dimensionen. Nach einem Branchenbericht waren in China bis Ende Juni 2026 mehr als 70 solcher Trainingsgelände geöffnet, über 40 weitere sind im Bau oder in Planung. Die Schwerpunkte liegen im Yangtze-Delta, in der Region Peking-Tianjin-Hebei und im Perlfluss-Delta. China hat mehr als 140 Hersteller humanoider Roboter; nach chinesischen Branchenangaben wurden 2025 rund 14.400 Einheiten ausgeliefert.

Alltagsaufgaben als Trainingsdaten: Ein Humanoide übt Handgriffe in der Küche (Quelle: The Robot Report / Figure)

Was Politik und Standard beitragen. Im Juni 2026 haben chinesische Behörden einen Aktionsplan für das Training in echten Szenarien aufgelegt. Jede Provinz muss mindestens 20 vorrangige Szenarien benennen und trainierbare, testbare und überprüfbare Übungsräume schaffen. Parallel arbeitet ein Konsortium aus über 40 Organisationen an einem Qualitätsstandard für Datensätze, der am 1. November in Kraft tritt — er soll die Branche von schieren Datenmengen zu besserer Datenqualität führen.

Das Geschäftsmodell. In der Provinz Guangdong funktioniert ein Zentrum als Vermittler: Es bringt Roboterhersteller mit Anwendern aus Industrie, Gesundheitswesen und Energiewirtschaft zusammen. Der Gründer einer Hangzhouer Roboterfirma, Zhang Haiwei, rechnet vor, dass ein einzelnes Anwendungsszenario früher einen einstelligen Millionenbetrag in Euro allein für Trainingsdaten kostete. In geteilten Zentren liegt alles an einem Ort. Aus dem reinen Datenverkauf soll Training-as-a-Service werden, also bezahlte Trainingsleistung statt Datensatzverkauf. Inzwischen entstehen Zentren auch in kleineren Städten.

Einordnung. Das heißt konkret: Der Wettbewerbsvorteil liegt nicht mehr nur in der Hardware, sondern in Dateninfrastruktur und geteilten Testumgebungen. Wer als deutscher Betrieb eigene Abläufe und Anlagen als Übungsfeld anbietet, liefert künftig einen Rohstoff — allerdings unter den Bedingungen europäischer Datenschutz- und Arbeitnehmervertretungsregeln. Dafür ist der Zeitvorsprung bei geteilten Zentren in China beträchtlich.