Maxinsights sammelt 27 Millionen Euro für Trainingsdaten aus echten Küchen

Das Start-up Maxinsights hat rund 27 Millionen Euro Seed-Kapital eingesammelt. Die Firma bezahlt Menschen dafür, Alltagsarbeit zu filmen, und verkauft die Aufnahmen als Trainingsdaten für Robotermodelle. Angeführt wird die Runde von Peak XV.

Das Geschäftsmodell. Maxinsights schickt Kamerahardware an Auftragnehmer, die damit Geschirr einräumen, Essen zubereiten oder Autos waschen. Aus diesen Aufnahmen entstehen Datensätze, mit denen Roboter greifen und Aufgaben erkennen lernen. Nach eigenen Angaben hat die Firma zwei Millionen Stunden Material gesammelt, 1,5 Millionen davon in nutzbarer Qualität. Mehr als 30 Kunden zahlen dafür.

Warum echte Küchen zählen. In einer Testumgebung passiert nie etwas Unerwartetes, im Haushalt ständig. Wer einen Roboter nur mit sauberen Demonstrationsvideos trainiert, bekommt ein Modell, das an einem umgefallenen Becher scheitert. Genau diese Randfälle sind der Wert der Daten. Das heißt konkret: Der Aufwand liegt nicht im Filmen, sondern im Aussortieren der Stunden, in denen die Aufnahme unbrauchbar ist.

Qualität als Technikproblem. Dafür hat Maxinsights MaxLoop gebaut: eine Software, die eingehende Videos automatisch bewertet und den Auftragnehmern direkt zurückmeldet. Laut Unternehmen sinken die Prüfkosten um rund 80 Prozent, verarbeitet werden 450.000 Stunden pro Monat. Dazu kommt MaxGlove, ein Sensorhandschuh, der Greifkraft, Widerstand und Rutschen misst — Größen, die kein Video liefert.

Wer davon abhängt. Alle 200.000 Stunden Ich-Perspektive-Daten für Genesis AI stammen nach Angaben des Start-ups von Maxinsights; auch hinter dem Weltmodell Dyna-2 von Dyna Robotics soll es der größte Datenlieferant sein. Für 2027 peilt die Firma eine Million Stunden Kraftdaten an. Der Gründer hat zuvor Mega Gear Robotics aufgebaut, CTO Kun Wang war früh bei Waymo und gründete später QCraft.