Spirit AI: Roboterhirn soll Mitte 2027 den GPT-3-Stand erreichen

Das chinesische Unternehmen Spirit AI hält die Software für den größten Engpass der Robotik. Sein Chefwissenschaftler Gao Yang erwartet, dass humanoide Roboter bis Mitte 2027 allgemeine Aufgaben auf Zuruf erledigen. Bei einfachen Handgriffen in strukturierten Wohnzimmern liegt die Erfolgsquote heute bei 90 Prozent.

Wer die Aussage macht. Gao Yang ist Mitgründer und Chefwissenschaftler von Spirit AI und lehrt als Assistenzprofessor für Robotik an der Tsinghua-Universität. Vor Journalisten sagte er: Das Gehirn sei die schwächste Stelle im ganzen Roboter-Stack. Sein Zeitplan: Bis Mitte 2027 soll der GPT-3-Stand erreicht sein. Dann spricht der Anwender in normaler Sprache mit dem Roboter, und der führt eine Kette sinnvoller physischer Aktionen aus.

So entstehen die Daten. Spirit AI beschäftigt nach eigenen Angaben rund 1.000 Vertragskräfte in ganz China. Sie tragen Sensorausrüstung und zeichnen Alltagsbewegungen auf, zu Hause und in Fabriken. Im Pekinger Trainingszentrum wiederholen Dutzende Menschen mit Sensoren Handgriffe wie Kühlschrank öffnen, Tresor aufschließen oder Gemüse schneiden. Das heißt konkret: Die Bewegungen werden von Menschen aufgezeichnet und dienen als Vorlage für die Steuerungsmodelle der Roboter.

In China entstehen Trainingszentren, in denen humanoide Roboter mit Daten aus Haushalten und Fabriken trainiert werden. (Quelle: Shanghai Electric)

Wo die Roboter schon arbeiten. Spirit AI betreibt eigene Rad-Humanoide vom Typ Moz1 — bei dem Batteriehersteller CATL und beim Händler JD.com, der zugleich Investor ist. Das Unternehmen hat 300 Mitarbeiter, seit der Gründung 2024 über 610 Mio. € eingesammelt und wird mit rund 2,6 Mrd. € bewertet. Zum Vergleich: Chinesische Hardware kann längst sprinten, tanzen und Salto schlagen. Der Engpass liegt in der Software.

Wo die Grenzen liegen. Bei Feinmotorik wird es schwer: einen Flaschenverschluss aufdrehen oder unbekannte Aufgaben lösen. Spirit AI setzt deshalb auf Daten aus der echten Welt statt auf Simulation. Simulatoren rechnen starre Körper gut, aber flexible Objekte wie Kabel kaum. Gao Yang nennt den Horizont: In ein bis zwei Jahren beginnt das industrielle Fenster, danach folgen einfache Aufgaben im Service. Der Weg ins Wohnzimmer dauert deutlich länger.