Unitree Rehearsal: Die KI soll ihre Roboter selbst weiterentwickeln
Redaktion roboter-zentrale.de· 26. Oktober 2026· 3 Min. Lesezeit
- Unitree Rehearsal soll Forschung, Programmierung, Simulation und Test am echten Roboter in einer Schleife verbinden.
- Wang nennt das Projekt das wichtigste des Jahres und spricht von 80 Prozent sprachgesteuerter Aufgaben bis 2028.
- Im August hatte er am World Robot Conference noch von zehn Jahren bis zur Massennutzung gesprochen.
- Zugleich räumte Wang ein, dass ein Humanoide heute kein Zimmer aufräumen kann.
Unitree will, dass seine Roboter schneller besser werden — und zwar ohne dass Menschen jede Verbesserung von Hand programmieren. Auf einer Konferenz in Hangzhou stellte Gründer Wang Xingxing das Projekt Rehearsal vor. Es verbindet Forschung, Code, Simulation und Test am echten Roboter in einer Schleife.
Was Rehearsal tun soll. Die Idee ist ein Kreislauf ohne menschlichen Flaschenhals: Eine KI sucht Fachaufsätze, schreibt daraus Programmcode, prüft ihn in der Simulation und lässt erst danach den echten Roboter ran. Was der physische Test zurückmeldet, fließt wieder in das Modell. Wang nennt Rehearsal das wichtigste Projekt des Jahres; nach Angaben von Bloomberg arbeitet Unitree bereits in ähnlicher Form so. Das heißt konkret: Die Entwicklungsgeschwindigkeit hängt nicht mehr daran, wie viele Ingenieure ein Hersteller einstellt.
Die Prognose, die niemand bestellt hat. Wang sagte in Hangzhou, Humanoide würden bis 2028 rund 80 Prozent der per Sprache zugewiesenen Aufgaben erledigen, im Werk wie im Haushalt. Im August, auf dem World Robot Conference in Peking, hatte er für die Massennutzung noch etwa zehn Jahre veranschlagt. Seine eigene Bestandsaufnahme fällt gleichzeitig ernüchternd aus: Wenn man heute einen Humanoiden mit nach Hause nehme und ihn bitte, das Zimmer zu putzen, schaffe er das nicht, so Wang wörtlich.
Was die Roboter heute können. Die belastbaren Beispiele aus dem Vortrag sind eng umrissen: Unitrees Humanoide können streichen, inklusive Farbwechsel und Auswaschen des Pinsels, und sie spielen Go. Das sind Fähigkeiten, die sich prüfen lassen — und deutlich weniger, als die Prognose für 2028 verspricht. Bei der Produktion nennt Bloomberg derzeit Zehntausende Roboter pro Jahr; Unitree will die Kapazität für den Fall ausbauen, dass Nachfrage nach Millionen entsteht.
Was das für den Einkauf heißt. Selbstverbessernde Systeme klingen nach Update-Automatik, ändern aber nichts an der Beweislast. Fähigkeiten werden pro Aufgabe zugesagt und pro Aufgabe geprüft: Welche Teile, welcher Takt, welche Fehlerquote. Lassen Sie sich Updates und ihre Prüfprotokolle zeigen, nicht die Ankündigung einer Produktgeneration.
| Projekt | Unitree Rehearsal |
| Vorgestellt | Unitree-Konferenz in Hangzhou, Oktober 2026 |
| Ablauf | Recherche, Code, Simulation, Test am Roboter, Rückmeldung |
| Prognose Wang | 80 Prozent sprachgesteuerter Aufgaben bis 2028 |
| Frühere Prognose | Massennutzung in etwa zehn Jahren (Peking, August 2026) |
| Produktion heute | Zehntausende Roboter pro Jahr |
| Heutige Fähigkeiten | Streichen mit Farbwechsel, Go spielen |
Eine Prognose ist keine Produktzusage. Wang hat seinen Zeithorizont innerhalb von zwei Monaten von zehn Jahren auf zwei verkürzt und gleichzeitig gesagt, dass ein Humanoide heute kein Zimmer aufräumt. Beides zusammen beschreibt den Abstand zwischen Vorführung und Betrieb.
Was das für den Mittelstand heißt
Wenn Hersteller ihre Entwicklung selbst beschleunigen, kommen mehr Fähigkeiten schneller auf den Markt — und mehr Werbeversprechen. Prüfen Sie jede zugesagte Tätigkeit an Ihrem eigenen Material und mit Ihrem Takt. Nur dann ist die Prognose für Sie eine Information und nicht ein Risiko.
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